工作人员笑着摇了摇头：“不是的，景老师的景班是一个实验性班级，这套模型在班级里试验结果不错，才会全校推广。”

教授们闻言，更恍惚了：“你们全校都提供这种MR眼镜？”

工作人员笑叹了一声：“这个是做不到的，毕竟MR眼镜现在还很贵。只是大概会让老师们在课堂上使用这套模型，帮助学生们理解几何与结构。以后或许会配合学校研发的裸眼3D技术与肢体捕捉能力，让它具备一定的可操作性。”

这个方案听起来，可不是简简单单的3D与动作捕捉。因为它涉及到结构的变化与演算，这背后必须有算力支持。

一位德兰塔的教授开口问道：“你们学校的算法中心，愿意分出算法来做这些？”

“算法本身不就是为人服务的吗？”工作人员认真道，“将它们用在学习上，本身就是研发目的的一部分。”

这话说得各位教授们面面相觑。

好半天，那位德兰塔的教授才再次开口：“但你们的算法中心，也只是给本校学生使用吧？贵校对学生的培养之心，值得我们学习。”

谁知工作人员听完之后，反而笑着指了指他们手里的MR头盔：“不知道老师们有没有发现那里面内置了一个判卷功能。它可以扫描学生的作业、试卷来判定学生在学科里的薄弱点，指导学生进行专业的补习。”

“判卷并进行专业指导？”

那这可就不仅仅只是算法的问题了。要做到针对不同学生进行专业指导，它还需要有AI的专业支持。

可AI的学习能力虽然一流，但在学习上却并非那么值得信任。在资料不充裕的情况下，AI会说出世界上最专业的谎话。